Kuvankatselua parannettu Astiassa – katso lista maanantain 9.6. huoltokatkon annista
Astiassa ylimääräinen huoltokatko maanantana 16.6.
Astian käyttöliittymään on tehty lukuisia parannuksia ja korjauksia maanantain 9.6. huoltokatkon aikana.
Kuvankatselunäkymää kehitettiin seuraavasti:
- Lisättiin ”valitse kaikki” ja ”tyhjennä valinnat” -painikkeet
- Lisättiin tiedostonimet esikatselukuvien oheen
- Valintanauha ja ruudukkonäkymä reagoivat tarkasteltavaan kuvaan eli seuraavat käyttäjää aineiston selailussa
- Nuolinäppäimillä voi nyt siirtyä kuvasta toiseen, shift+nuoli siirtyy kymmenen kuvaa.
Muita parannuksia:
- “Näytä kaikki” -painike puunäkymissä – ei enää loputonta ”Näytä lisää” -klikkailua
- Hakua korjattu niin että toimijan nimellä saa hakutuloksia
- Uusimmat digitoidut -listauksen nimekkeistä pääsee nyt klikkaamalla aineiston sivulle (kuvasta klikkaamalla pääsee suoraan kuviin)
- Käyttäjää ohjataan nyt ilmoituksilla, kun tilauskoriin lisätään aineistoja, tilaus ei ole valmis tai kun tilauskorissa on jo sama aineisto.
- Selaa aineistoja -näkymästä löytyvät nyt uudemmat lisäykset.
- Ulkoasuun tehty pieniä viilauksia ja monia bugeja korjattu
Viranomaisasiakkaille tärkeänä parannuksena Suomi.fi-valtuudet toimivat nyt odotetusti. Esikatselukuvat latautuvat nyt myös nopeammin.
Huom. Astiassa on maanantaina 16.6. ylimääräinen huoltokatko klo 9–16 palvelinmuutosten takia. Kiitämme kärsivällisyydestä ja pahoittelemme haittaa.
Lisätietoja
Jan-Erik Engren
Yltarkastaja
[email protected]
Tutustu myös
-
21.11.2025 14:21
Aineistosiirrot Rauhankadulta Siltavuoreen alkavat – aineistojen käyttöön katkoksia
Siirrot jatkuvat viikolta 48 aina huhtikuun 2026 loppuun – katso lista.
-
20.11.2025 13:27
Kirjaamon aukioloajoissa poikkeuksia vuodenvaihteessa
Kirjaamo sulkeutuu 30.12. klo 16 ja avautuu 7.1.
-
19.11.2025 16:28
ArchXAI-hankkeessa kehitetään 1800-1900-lukujen venäjää osaavaa käsialamallia tekoälyn avulla
EU-rahoitteisessa ArchXAI-hankkeessa Suomen, Viron ja Latvian kansallisarkistot sekä Kaakkois-Suomen ammattikorkeakoulu kehittävät tekoälyyn perustuvaa käsialamallia, joka oppii lukemaan venäjänkielistä vanhaa käsialaa.